Агуулгын цэс
●CNC тээрэмдэх дэх Edge Computing болон IoT-ийг ойлгох
●Edge-Enabled IoT Frameworks-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд
●Урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээг хэрэгжүүлэх: Алхам ба зардал
●Бодит ертөнцийн жишээ ба ялалтууд
Танилцуулга
Өөрийгөө үйлдвэрийн шалан дээр олон тэнхлэгийн чимээгээр хүрээлэгдсэн гэж төсөөлөөд үз дээCNC тээрэмдэхсансрын турбины ир, автомашины тэнхлэг, эсвэл эмнэлгийн суулгацыг гайхалтай нарийвчлалтайгаар хэлбэржүүлдэг машинууд. Эдгээр машинууд нь орчин үеийн үйлдвэрлэлийн зүрх сэтгэл боловч эвдрэх үед, тухайлбал, багаж нь элэгдэж, ээрэх нь чичирч эхлэхэд бүх зүйл хурдан үнэтэй болдог. Хаягдсан эд анги, хоцрогдсон хугацаа зэргийг дурдаад зогсохгүй зогсолт нь цагт хэдэн мянган үнэтэй байдаг. Асуудлыг хяналтаас гарахаас нь өмнө илрүүлэхийн тулд IoT мэдрэгч болон захын тооцооллыг ашиглан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ энд л эхэлдэг. Аливаа зүйлийг эвдэрсэний дараа засах эсвэл хатуу хуваарийн дагуу эд ангиудыг солихын оронд та нэг алхам урагшилж, машинуудыг ажиллуулж, төсвөө бүрэн бүтэн байлгах болно.
Edge computing гэдэг нь өгөгдлийг алс холын сервер рүү илгээхгүй, шууд машин дээрээ боловсруулдаг гэсэн үг юм. Энэ нь хурдан, аюулгүй бөгөөд таны сүлжээг хаадаггүй. Нөгөө талаар IoT нь таны машинуудад мэдрэлийн систем буюу чичиргээ, температур, хүч бүрийг хянадаг мэдрэгч, ухаалаг алгоритмуудад ойлголт өгөхтэй адил юм. Тэд хамтдаа CNC тээрэмдэх ажлыг өөрчилж, 10,000 долларын үнэтэй ажлын хэсгийг эвдэхээс өмнө уйтгартай багаж, ганхсан холхивч зэрэг асуудлыг илрүүлдэг.
Энэ нийтлэлд би олон тэнхлэгт CNC тээрэмүүдийг шуугиулахгүй байхын тулд эдгээр технологиуд хэрхэн нэгдэж байгааг танд харуулах болно. Бид мэдрэгч, захын төхөөрөмж, өгөгдлийн урсгал гэх мэт технологийг өөрөө хамрах бөгөөд зардал, хэмнэлтийн талаар хатуу тоогоор сансрын үйлдвэр, эмнэлгийн хэрэгслийн дэлгүүр гэх мэт бодит жишээнүүдийг судлах болно. Би үүнийг үндэслэхийн тулд хэд хэдэн хатуу судалгаанд тулгуурласан, гэхдээ би үүнийг практикт баримтална: юу эхлэх хэрэгтэй, ямар зардал гарах, толгой өвдөхөөс зайлсхийх зөвлөмжүүд. Та цехийн инженер эсвэл эцсийн үр дүнг харж буй менежер байна уу, энэ нь таны машиныг илүү ухаалаг ажиллуулах явдал юм.
CNC тээрэмдэх дэх Edge Computing болон IoT-ийг ойлгох
Edge Computing гэж юу вэ?
Edge computing нь CNC машиныхаа хажууд мини-тархи тавихтай адил юм. Чичиргээний огцом өсөлт, эргэлтийн хурд гэх мэт бит бүр өгөгдлийг дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа үүлэн сервер рүү илгээхийн оронд та үүнийг яг тэнд л зохицуулдаг. Тээрэмд боолтоор бэхлэгдсэн, машин төмөр зүсэх шиг хурдан тоо няцалж буй хатуу компьютерийг бодоод үз дээ. Энэ нь илүү хурдан, хямд, зурвасын өргөнтэй бөгөөд таны өгөгдлийг нягт түгжигддэг бөгөөд энэ нь сансар огторгуйн эд анги гэх мэт эмзэг зүйлсийг тээрэмдэх үед чухал юм.
Турбины ир хийдэг сансрын дэлгүүрийг ав. Нэг муу зүсэлт нь 15,000 долларын үнэтэй эд ангиудыг хог хаях болно. Ирмэгийн тооцооллын тусламжтайгаар мэдрэгч нь хачирхалтай чичиргээг хүлээн авч, систем нь хуучирсан хэрэгслийг секундын дотор тэмдэглэж, гамшгийн өмнө машиныг зогсооно. Хэрэв та үүлэн дээр найдаж байгаа бол энэ өгөгдөл нь хоёр талын аялал хийх болно - магадгүй нэг эсвэл хоёр секунд - энэ нь богино сонсогдож байгаа боловч иртэй холбоотой үед биш юм. Нэмж дурдахад, дотоод боловсруулалт нь интернетийн саатал таныг үймүүлэхгүй гэсэн үг юм.
IoT: Машинуудын яриаг бий болгох
IoT бол цэгүүдийг холбодог зүйл юм. Та тээрэм дээрээ ээрэх хурд, зүсэх хүч, хөргөлтийн температур зэрэг зүйлсийг хянадаг мэдрэгчтэй. Эдгээр нь холхивч хөдөлж эхлэх эсвэл тасрах гэж буй хэрэгсэл гэх мэт асуудал гарахыг ажиглаж буй захын төхөөрөмжид ордог. Энэ нь зөвхөн түүхий өгөгдөл биш юм; Ухаалаг алгоритмууд "намайг одоо засаарай" гэж хашгирах хэв маягийг хайдаг.
Автомашины үйлдвэрийг тэнхлэгүүдийг эргүүлж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Мэдрэгч нь булны чичиргээг барьж, захын систем нь үйлдвэрлэлийг савлахаас өмнө холхивчийн эвдрэлийг урьдчилан таамаглаж байна. Миний уншсан нэг үйлдвэр зогсолтыг 20% бууруулж, нэг машин жилд 50,000 доллар хэмнэдэг. Гэхдээ энэ бүхэн жигд биш. Та зөв мэдрэгчийг сонгож, жишээ нь чичиргээний хурдатгал хэмжигч эсвэл дулааны термопар гэх мэтийг сонгож, тэдгээрийг холбож, хөргөлтийн бодис эсвэл металл тоосонд хахаж байгаа эсэхийг шалгах хэрэгтэй. Үүнд төлөвлөлт хэрэгтэй.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ яагаад том асуудал вэ?
Хуучин засвар үйлчилгээ нь таны машинд тос солих шаардлагатай үед таамаглахтай адил юм. Төлөвлөсөн шалгалтууд - 100 цаг тутамд багаж хэрэгслийг солих - хэрэв багаж сайн байвал мөнгө үрнэ. Эвдрэл улам дордохыг хүлээх; чи гацсан, эд анги нь эвдэрсэн, бүгд стресст орсон. Урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээ нь шаардлагатай үед "Хөөе, үүнийг одоо солих" гэж датаг ашигладаг.
Титан өвдөгний үе гэх мэт эмнэлгийн имплант тээрэмдэх дэлгүүрт муу хэрэгсэл нь 20,000 долларын алдаатай гэсэн үг юм. Нэг газар IoT ашиглан багаж хэрэгслийн яриаг эрт илрүүлж, төлөвлөөгүй зогсолтуудыг 15%-иар бууруулж, жилд 100,000 доллар хэмнэж байжээ. Тэд хурдан ажиллахын тулд акустик мэдрэгч болон захын аналитик ашигласан. Энэ бол ид шид биш - энэ бол таны машинуудыг сонсож, хашгирахаас нь өмнө үйлдэл хийх явдал юм.
Зөвлөмж: Сохор усанд шумбаж болохгүй. Эхлээд нэг машин дээр мэдрэгчийг туршаад үзээрэй, чичиргээний монитортой, Raspberry Pi шиг хямд захын хайрцагтай 1000 долларын үнэтэй байж болно. Үүнийг нэг сарын турш туршиж үзээрэй. Хэрэв энэ нь нэг эвдрэлийг хэмнэх юм бол та аль хэдийн түрүүлж байна.
Edge-Enabled IoT Frameworks-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд
Мэдрэгч: Нүд ба чих
Мэдрэгч бол бүх зүйл эхэлдэг газар юм. CNC тээрмийн хувьд та дараахыг харж байна:
- Чичиргээ мэдрэгч (хурдатгал хэмжигч): Багажны элэгдэл эсвэл холхивчийн асуудал. Ойролцоогоор 100-500 ам. доллар.- Температур мэдрэгч (термопар): Спинд эсвэл хөргөлтийн шингэнийг халаана. $50–$200.- Хүчний мэдрэгч: Багаж муудаж байх үед барина. $500–$1,000.- Акустик мэдрэгч: Бусдын дуугарах чимээ эсвэл ан цавыг сонсоорой. 200-800 доллар.
Сансар огторгуйд турбин иртэй тээрэм дөрвөн хурдатгал хэмжигчийг буланд цохиж секундэд 1000 удаа мэдээлэл авдаг. Луо болон түүний багийнхны хийсэн судалгаагаар багажны элэгдлийн 95%-ийг эрт илрүүлж, сул зогсолтоос жилд 200,000 доллар хэмнэж байна. Асуудал нь мэдрэгч нь эвдэрч сүйрдэггүй - хэрэв та болгоомжтой байхгүй бол хөргөлтийн шингэн болон чипс нь тэдгээрийг сүйтгэж болзошгүй юм.
Автомашины тэнхлэгийн цех нэг машин мэдрэгч авахад 5000 доллар зарцуулсан бөгөөд хоёр том алдаанаас зайлсхийж зургаан сарын дотор эвдэрсэн. Зөвлөмж: IP68 үнэлгээтэй мэдрэгч авах; Тэд ус, тоос шороогоор инээдэг. Шалгалт тохируулга алдагдахгүй байгаа эсэхийг шалгахын тулд сар бүр шалгана уу.
Ирмэгийн төхөөрөмжүүд: Тархи
Ирмэгийн төхөөрөмжүүд нь хүнд ачааг үүрдэг булчингууд юм - үйлдвэрлэлийн компьютер эсвэл NVIDIA Jetson гэх мэт 500-5000 долларын үнэтэй авсаархан төхөөрөмжүүдийг бодоорой. Тэд мэдрэгчийн мэдээллийг газар дээр нь шинжилж, алгоритмыг ашиглан асуудлыг илрүүлдэг. Машин сургалтын загвар нь чичиргээг "эрүүл" суурьтай харьцуулж, бүх зүйл буруу харагдах үед хашгирах болно.
Эмнэлгийн суулгацын дэлгүүр нь мэдрэлийн сүлжээ бүхий захын төхөөрөмжийг ашиглан акустик дохиог шинжилж, багаж хэрэгслийн эвдрэлийг 90% -ийн нарийвчлалтайгаар таамаглаж байсан гэж Вермагийн судалгаагаар тогтоожээ. Нэг машиныг суурилуулахад 10,000 долларын өртөгтэй байсан ч тэд хаягдлыг 30% бууруулж, жилд 150,000 доллар хэмнэдэг. Гадаа? Edge төхөөрөмжүүд нь супер компьютер биш юм. Загвар өмсөгчдөө багалзуурахгүйн тулд туранхай болгох хэрэгтэй.
Зөвлөмж: Цаг хэмнэхийн тулд TensorFlow Lite зэрэг газраас урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг аваарай. Тоног төхөөрөмжийн хувьд нэг машинд 2000-10 000 доллар төсөвлөөрэй.
Холболт: Бүгдийг хамтдаа байлгах
IoT нь мэдрэгчээс захын төхөөрөмж рүү өгөгдөл дамжуулахын тулд Ethernet, Wi-Fi, магадгүй 5G, заримдаа урт хугацааны хадгалалтад зориулсан үүлэн сүлжээг шаарддаг. Edge computing нь ихэнх ажлыг орон нутгийн хэмжээнд байлгадаг ч та дүн шинжилгээнд чиг хандлагыг дээшээ илгээж болно. Аюулгүй байдал асар их; Хакердсан тээрэм нь муу хэсгүүдийг нулимж эсвэл бүрмөсөн унтардаг.
Сансар огторгуйн үйлдвэрийн тээрэмдэх ир нь шуурхай сэрэмжлүүлэг өгөхөд захын төхөөрөмж, түүхийн мэдээлэлд үүл ашигласан. Нэг машиныг суурилуулахад 15,000 доллар зарцуулсан боловч засвар үйлчилгээний зардлыг 25% бууруулсан. Пателийн судалгаагаар ийм захын тохиргоо нь зөвхөн үүлэнд ашиглахаас 40%-иар хурдан болохыг тогтоожээ. Асуудал нь сул сүлжээ эсвэл буруу тохиргоо нь таныг удаашруулж болзошгүй юм.
Зөвлөмж: Аюулгүй өгөгдөл дамжуулахын тулд MQTT эсвэл OPC UA ашиглана уу, тэдгээр нь хөнгөн бөгөөд бат бөх. Хакеруудаас сэргийлэхийн тулд машин бүрт галт хананд 1000 доллар зарцуул.
Урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээг хэрэгжүүлэх: Алхам ба зардал
Алхам 1: Юу эвдэрч байгааг олж мэд
Эхлээд тээрмүүдээ сайтар ажиглаарай. Юу хамгийн их бүтэлгүйтдэг вэ? Сансар огторгуйн дэлгүүрүүд багаж хэрэгслийн элэгдлийн асуудалтай тулгардаг бөгөөд 5000 доллар зарцуулдаг. Автомашины үйлдвэрүүд толгойн өвчлөлийн 60% нь булангийн чичиргээ үүсгэдэг гэж хэлдэг. Юу болохыг мэдэхийн тулд бүртгэлээ ухаад үзээрэй.
Зардал: 1,000-5,000 долларыг мэргэжлийн хүн дотооддоо дүн шинжилгээ хийх эсвэл хийх. Зөвлөмж: Хамгийн түрүүнд хамгийн үнэтэй машинууддаа анхаарлаа хандуулаарай.
Алхам 2: Мэдрэгчийг сонгож байрлуул
Мэдрэгчийг өөрийн асуудалд тохируулаарай. Эмнэлгийн суулгацын тээрэмд багажны дуугаралтад зориулж акустик болон хүч мэдрэгч шаардлагатай байж болох бөгөөд нийтдээ 2000 орчим доллар. Тэдгээрийг суулгахад нэг юмуу хоёр өдөр буюу 500-1000 долларын хөдөлмөр шаардагдана.
Луогийн хийсэн ажил нь чичиргээ мэдрэгч нь багажны эвдрэлийг 20% бууруулж, нэг машинд 3000 долларын өртөгтэйг харуулсан. Зөвлөмж: Мэдрэгчийн байршлын талаар багийнхаа ажилтнуудыг сургаж өгөөрэй. Замбараагүй суулгац нь муу өгөгдөл гэсэн үг.
Алхам 3: Edge төхөөрөмжүүдийг тохируулах
Өөрийн хэрэгцээнд нийцсэн захын төхөөрөмжийг аваарай. 1000 долларын үнэтэй Jetson Nano нь camshaft-ийн энгийн хяналтанд ажилладаг; Сансар огторгуйд 5000 долларын үнэтэй компьютер хэрэгтэй байж магадгүй. Програм хангамжийн тохиргоо - кодчилол, сургалтын загварууд - 5,000-20,000 доллар.
Вермагийн судалгаагаар захын төхөөрөмжүүдийн ашиглалтын хугацаа 15%-иар өсч, нэг тээрэм нь 10,000 долларын үнэтэй байв. Зөвлөмж: Кодлохдоо хэмнэлт гаргахын тулд EdgeX Foundry гэх мэт нээлттэй эхийн платформуудыг ашигла.
Алхам 4: Үүнийг холбож, туршиж үзээрэй
Мэдрэгчийг ирмэгийн төхөөрөмжүүдэд холбож, эргүүлээрэй. Хуурамч дохиолол гэх мэт эвдрэлийг арилгахын тулд долоо хоног эсвэл хоёр долоо хоног төлөвлө. Турбины хутганы цех туршилт хийхэд 3000 доллар зарцуулсан боловч эргэлдэх тэнхлэгийн асуудлыг эрт илрүүлэхийн тулд 50,000 доллар хэмнэв.
Зөвлөмж: Туршилтын үеэр хуучин засвар үйлчилгээний төлөвлөгөөгөө үргэлжлүүлээрэй, ингэснээр ямар нэг зүйл унавал өлгөөтэй үлдэхгүй.
Алхам 5: Үүнийг гарга
Нэг машин хатуу болмогц томроорой. Автомашины дэлгүүр 10 машинд 100,000 доллар зарцуулж, 18 сарын хугацаанд 30% бага зогсолттойгоор эвдэрсэн. Пателийн судалгаагаар протоколуудыг стандартчилснаар масштабын зардлыг 10% бууруулдаг.
Зөвлөмж: Алхам бүрийг бич. Энэ нь илүү олон машин нэмэхэд илүү хялбар болгоно. Бүрэн хэлцлийн хувьд нэг машинд 10,000-20,000 доллар төсөвлөөрэй.
Бодит ертөнцийн жишээ ба ялалтууд
Сансар: Турбины ир
Тээрэмдэх турбины ир нь өндөр гацаанд байдаг - нэг муу хэсэг нь сүүлийн үед 10,000-50,000 долларын үнэтэй байдаг. Нэг дэлгүүр багажны элэгдлийг илрүүлэхийн тулд IoT мэдрэгч болон захын аналитикийг ашигласан нь асуудлын 90%-ийг эртхэн шийджээ. Тохируулга нь нэг машинд 20,000 доллар байсан ч тэд жилд 300,000 доллар хэмнэж байсан. Луогийн эрлийз арга - хурдны хувьд ирмэг, чиг хандлагын хувьд үүл нь үүнийг үр дүнтэй болгосон.
Ялалт: 25% бага хаягдал. Саад бэрхшээл: Урьдчилсан зардал, төвөгтэй тохиргоо.
Автомашин: Камс тэнхлэг
Дамжуулах голын тээрэм нь халуун, хүндээр ажилладаг бөгөөд сул зогсолт нь цагт 5000 доллар байдаг. Детройт дахь үйлдвэр чичиргээ мэдрэгч болон ирмэгийн төхөөрөмжийг ашигласан бөгөөд эвдрэлийг 20% бууруулсан. Нэг машин нь 15,000 долларын өртөгтэй бөгөөд жилийн дараа төлнө. Вермагийн судалгаагаар захын дохиолол нь 50% илүү хурдан байсан гэжээ.
Ялалт: 15% илүү гаралт. Саад: Мэдрэгч хурдан элэгддэг.
Анагаах ухаан: Суулгац
Титан гуяны суулгац нь гажигтай байж болохгүй. Дэлгүүр нь акустик мэдрэгч болон захын AI ашигласан бөгөөд хаягдал 30% буурсан байна. Нэг машинд 12,000 доллар зарцуулж, жилд 200,000 доллар хэмнэсэн. Пателийн IoT тохиргоо нь бүх зүйлийг хатуу байлгаж байсан.
Ялалт: Илүү сайн чанар. Саад бэрхшээл: Шинэ технологийн талаар хүмүүст сургах.
Ажиглахад анхаарах сорилтууд
Хэт их өгөгдөл, хэт олон дохиолол
Edge төхөөрөмжүүд нь эцэс төгсгөлгүй өгөгдлийг залгиж чадахгүй, муу загвар өмсөгчид чоно байнга уйлдаг. Сансар огторгуйн дэлгүүр тохиргоогоо засахаасаа өмнө хуурамч дохиололд 10,000 доллар шатаажээ. Луогийн баг бүх зүйлийг эрүүл байлгахын тулд илүү энгийн алгоритмуудыг түлхсэн.
Зөвлөмж: Чичиргээний огцом өсөлт гэх мэт гол дохион дээр анхаарлаа хандуулаарай.
Энэ нь хямд биш
Нэг машинд 10,000-20,000 доллар зарцуулах нь жижиг дэлгүүрүүдийг айлгадаг. Мэдрэгч болон захын зангилаануудыг синхрончлох нь тэнхлэгийн тэнхлэгийг долоо хоногийн турш гацсан. Верма өвдөлтийг намдаахын тулд модульчлагдсан системийг санал болгосон.
Зөвлөмж: Зардлаа нэмэгдүүлэхийн тулд тоног төхөөрөмж түрээслээд эхлээд IoT pro аваарай.
Хакерууд холбогдсон машинуудад дуртай
IoT нь асуудалд орох хаалгыг нээж өгдөг. Эмнэлгийн дэлгүүр ransomware-ийн айдастай байсан бөгөөд үүнийг засахад 5000 доллар зарцуулсан. Пателийн зөвлөгөө: чухал өгөгдлийг үүлнээс хол байлга.
Зөвлөмж: Бүгдийг шифрлээд нэг машинд 1000 долларын галт хана ашигла.
Дараа нь юу вэ?
Энэ технологи дөнгөж эхэлж байна. Илүү хурдан 5G нь захын системийг илүү хурдан болгож, том загваруудыг удирдах боломжтой. Холбооны сургалт - өгөгдлийг ил гаргахгүйгээр ургамал хооронд ухаалаг хуваалцах нь ирээдүйг харуулж байна. Замын дагуу, сайжруулсан бодит байдлыг удирдан чиглүүлдэг засвар эсвэл блокчлон хамгаалалттай лог бүхий CNC тээрэмүүдийг дүрсэл.
AI нь зөвхөн багажны элэгдлийг илрүүлээд зогсохгүй эргэлдэх хурдыг тохируулж үр ашгийг 10%-иар нэмэгдүүлдэг сансрын дэлгүүрийг төсөөлөөд үз дээ. Эсвэл дижитал ихрүүд-виртуал машины клонуудыг ашигладаг camshaft үйлдвэр нь боолтонд хүрэлгүйгээр засваруудыг турших. Энэ нь тийм ч хол биш - таваас арван жилийг бодоорой.
Дүгнэлт
Edge computing болон IoT нь тоглоомыг өөрчилж байнаCNC тээрэмдэх, танд асуудлыг эрт илрүүлж, шугамыг хөдөлгөх боломжийг олгоно. Турбины ирийг 300,000 доллар хэмнэхээс эхлээд имплант суулгахад 150,000 доллар хүртэл хэмнэж байгаа нь худал хэлэхгүй - сул зогсолт, алдаа бага, илүү аз жаргалтай дарга нар. Энэ нь төгс биш: зардал багатай, тохиргоо нь төвөгтэй, та аюулгүй байдлыг хаах хэрэгтэй. Гэхдээ бага багаар эхэлж, сайтар туршиж, ухаалаг хэмжүүрээр хэмжүүлснээр үр дүнг нь харах болно.
Сансар судлал, автомашины болон эмнэлгийн дэлгүүрүүдийн түүхүүд нь бодит хэмнэлт, бодит үр дүн юу боломжтойг харуулдаг. Луо, Верма, Пател зэрэг хүмүүсийн хийсэн судалгаа үүнийг баталж, юу болж байгааг, юунаас зайлсхийхийг зааж өгсөн. Цаашид илүү хурдан сүлжээ, дижитал ихрүүд шиг илүү уян хатан технологи нь тээрэмүүдийг найдвартай төдийгүй гайхалтай болгоно. Шалан дээрх инженерүүдийн хувьд энэ дуудлага нь ойлгомжтой: ирмэг ба IoT-ийг ашигла, эс тэгвээс бусад хүмүүс уралдаж байхад чипүүд шүүрдэх болно.
Асуулт хариулт
Асуулт: IoT болон шинэ технологид их мөнгө зарцуулж би даргаа хэрхэн зарах вэ?
Тэдэнд мөнгөө харуул. 15,000 долларын өртөгтэй суурилуулалт нь автомашины дэлгүүрүүд шиг зогсолт, муу эд ангиудыг зайлсхийснээр жилд 50,000-аас 200,000 доллар хэмнэх боломжтой. Эхлээд нэг машин дээр туршаад үзээрэй - бодит өгөгдөл нь борлуулалтын давтамжийг давах болно.
А: Үүнийг замбараагүй болгох хамгийн хялбар арга юу вэ?
Мэдрэгчийг тааруулахгүйгээр алгадах. Буруу тохируулга гэдэг нь буруу дохиолол эсвэл орхигдсон асуудал гэсэн хаягдал мэдээлэл гэсэн үг. Нэг дэлгүүр сүнс хөөж 5000 доллар үрсэн. Суурь үзүүлэлтээ зөв тогтоохын тулд хуучирсан хэрэгслээр нэг өдөр туршаад үзээрэй.
Асуулт: Жижиг дэлгүүр үүнийг хийж чадах уу?
Бүхэлдээ. 2000 долларын үнэтэй чичиргээ мэдрэгч болон хямд захын хайрцагнаас эхэл. Эмнэлгийн жижиг дэлгүүрүүд нэг машин жилд 20,000 доллар хэмнэдэг. Тоног төхөөрөмжийн түрээс нь таны хэтэвчийг аз жаргалтай байлгахад тусална.
Асуулт: Хакерууд миний тээрэмтэй заваарахыг яаж зогсоох вэ?
Өгөгдлийг шифрлэж, MQTT эсвэл OPC UA протоколуудыг ашиглана уу. Эмнэлгийн дэлгүүр 1000 долларын үнэтэй галт ханын тусламжтайгаар асуудлаас зайлсхийж, аналитик мэдээллийг орон нутгийн хэмжээнд хадгалсан. Програм хангамжийг байнга шинэчилж, зөвхөн уйтгартай чиг хандлагын өгөгдлийг үүлэн рүү илгээнэ үү.
Асуулт: Миний техникчид үүний тулд юу сурах хэрэгтэй вэ?
Лавлагаа
IoT болон Машины сургалтанд суурилсан цахилгаан хөдөлгүүрт зориулсан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээний систем
Noor A. Mohammed, Osamah F. Abdulateef, Ali H. Hamad
Инженерийн систем ба автоматжуулалтын сэтгүүл
2023 он
Гол дүгнэлт: Санамсаргүй ойн загварууд моторын эвдрэлийг урьдчилан таамаглахад 94.3% нарийвчлалтай болсон.
Арга зүй: Чичиргээ, гүйдэл, температурын өгөгдлийг мэдрэгчээр нэгтгэх
Ишлэл: Мохаммед нар, 2023, хуудас 651-656
https://doi.org/10.18280/jesa.560414
Аж үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийн захын тооцоололд суурилсан идэвхтэй хяналтын арга
Нэргүй зохиогчид
Байгалийн шинжлэх ухааны тайлан
2024 он
Гол дүгнэлт: SMOTE-XGboost загвар нь тэнцвэргүй байдлын ангиллыг F1 оноог 37%-иар сайжруулсан.
Арга зүй: Тоормосны дискний үйлдвэрлэлийн шугам дээр ирмэгийг байрлуулах
Ишлэл: Байгаль, 2024, 1-9-р тал
https://doi.org/10.1038/s41598-024-51974-z
Шуудангийн цаг: 2025 оны 4-р сарын 14